Data mining CN

数据挖掘是指从历史数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值或未来趋势的过程。一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。DM可以用增加收入，削减成本，或两者兼顾。DM分析并确定“内部”因素（如价格、产品定位、或员工的技能）和“外部”因素（如经济指标、竞争、客户人口统计数据）之间的关系。DM主要使用在(1)需要密切关注消费者行为的企业——零售业、金融业、电信业，(2)营销组织。

企业的目标和愿景(收入增长、产品和服务的路线图)必须被执行使用DM的分析师传达及理解，否则DM将是无用的。我们的服务和经验使我们能够有一个独特的视角及在一个独特的位置，帮助企业着手采用DM。DM的七大要素：

理解并转化-业务及企业战略;
理解数据集-提取、转换和加载交易数据到数据仓库交易系统
数据准备-在多维数据库系统中存储和管理数据
为业务分析人员和信息技术专业人员提供数据访问
分析建模和选择适当的分析软件
结果评估及发现确定性的程度描述
将这些发现运用到公司战略及产品的营销和路线图中

企业面对的最具有挑战性的问题其实也是最简单的：

如何从复杂的知识中制定一个符合公司的远景的策略，并且能够从一组复杂的数据记录中预测趋势？
使用什么模型？什么软件？如何开发和测试这些模型？
如何利用搜索稀有的和意想不到的模式来进行预测？
如何确保原始数据集的安全性和完整性？
如何用数据分析过程中的发现加入到描述确定性的程度？

有很多有前途的小到中型资本企业拥有先进的MD产品和能力。我们的经验和服务将帮助您开发一个安全无忧的MD策略，保护您宝贵的数据，并把MD的发现结果融入您的企业目标。

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数据挖掘 (DM)